JP Radar Kediri – Dalam dunia data, khususnya bagi mereka yang ingin berkarir sebagai Data Analyst, memahami istilah-istilah dasar sangatlah penting.
Hal ini akan membantu dalam memahami konsep analisis data serta komunikasi yang lebih efektif dengan tim. Berikut adalah beberapa istilah yang wajib diketahui oleh calon Data Analyst:
1. Data Cleaning (Pembersihan Data)
Adalah proses dalam analisis data dengan tujuan untuk membersihkan data dari duplikasi, nilai kosong, Format data, atau inkonsistensi lainnya agar data siap digunakan.
Data cleaning perlu dilakukan agar data yang akan digunakan memiliki akurasi, mengurangi bias oleh data yang tidak akurat dan meningkatkan kualitas data yang akan digunakanExploratory
2. Data Analysis (EDA)
EDA adalah suatu proses untuk memahami struktur, pola, dan anomali yang terjadi dalam dataset sebelum melakukan pemodelan statistik untuk mendapatkan wawasan dan informasi yang berharga.
Baca Juga: Lebaran Makin Dekat! Ini Dia Rekomendasi Nail Art yang Elegan dan Mewah
EDA akan sangat berguna untuk memahami distribusi data dan mengidentifikasi pola atau tren dalam dataset serta dapat menemukan outlier atau anomali yang akan berdampak dalam proses analisis
3. Descriptive Statistics (Statistik Deskriptif)
Statistik Deskriptif adalah proses yang digunakan untuk merangkum dan menyajikan sebuah dalam bentuk yang mudah dipahami.
Dalam hal ini Statistik Deskriptif akan memberikan gambaran umum tentang dataset yang digunakan dan mempermudah intervensi tren serta distribusi data yang akan dapat digunakan untuk pengambilan keputusan.
4. Inferential Statistics (Statistik Inferensial)
Statistik Inferensial adalah metode yang digunakan untuk untuk mengambil kesimpulan tentang populasi berdasarkan sampel, termasuk uji hipotesis, regresi, dan analisis korelasi dalam data.
Statistik Inferensial bertujuan untuk mengambil keputusan berdasarkan sampel yang akan digunakan dalam pengujian.
Baca Juga: Mengenal Data Analyst Pengertian, Keterampilan, dan Tugasnya
5. Correlation (Korelasi)
Korelasi adalah sebuah proses untuk mengukur suatu hubungan antara dua variabel dan sejauh mana satu variabel mempengaruhi variabel lain
korelasi ini membantu untuk menemukan hubungan antara variabel dalam analisis dan membantu untuk memahami faktor faktor yang akan mempengaruhi hasil analisis bisnis
6. Regression (Regresi)
Regresi adalah teknik analisis yang digunakan untuk memprediksi hubungan antara satu variabel independen dengan variabel independen
melakukan regresi membantu dalam bisnis dan pengambilan keputusan berbasis data dalam bentuk prediksi dan forecasting
7. Data Visualization (Visualisasi Data)
Visualisasi Data adalah gambaran grafis dari data yang telah dianalisis untuk memahami informasi dengan lebih mudah.
Baca Juga: Kolam Ikan Outdor, Inilah Langkah-langkah yang Harus Anda Lakukana Agar Sesuai Harapan
Melakukan Visualisasi Data akan memudahkan interpretasi data yang sangat kompleks menjadi lebih mudah dibaca dan dipahami serta akan dapat menunjukan informasi tenten tre, pola dan outlier dengan simple.
8. Outlier
Outlier adalah nilai pencilan atau titik data yang sangat berbeda dari mayoritas data lainnya, yang dapat mempengaruhi hasil analisis jika tidak ditangani dengan benar.
Dengan melakukan pengecekan outlier akan dapat menunjukan kesalahan atau fenomena dan mencegah analisis yang bias.
Dengan memahami istilah-istilah di atas akan membantu calon Data Analyst dalam mempelajari dan menerapkan teknik analisis data.
Penulis: Muhammad Alvin Riandi Zahra.
Editor : Ilmidza Amalia Nadzira